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AI结合医疗:人工智能落地的第一步?|千亿体育-千亿体育游戏官网

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人工智能仅次于优势在于计算能力的高效,特别是在在数据密集型、科学知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。与互联网有所不同,人工智能对医疗领域的改建是颠覆性的。IBM的人工智能Watson,近日仅有用10秒就班车了癌症处方。

在引起舆论热潮的同时,也再度把“AI+医疗”推上高潮。方正证券近日公布的互联网医疗深度报告就表明,尽管安防和智能投顾尤为火热,但AI在医疗领域可能会首度落地。

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接掌“互联网+”不得已的医疗痛点图像识别、深度自学、神经网络等关键技术造就了人工智能新一轮大发展该份报告认为,从互联网改建医疗行业的角度来区分,中国互联网医疗发展经历了三个阶段:信息服务阶段,即互联网改建的是医疗的信息流,构建人和信息的相连;咨询服务阶段,即互联网改建的是身体健康咨询的服务流,构建人和医生相连;医疗服务阶段,互联网改建的是医疗的服务流,构建人和医疗机构的相连。然而,互联网带给的模式创意没显然上提高医疗供给端的服务能力,从而显然上解决问题医疗资源(特别是在是医生)供不应求的局面。

与此同时,图像识别、深度自学、神经网络等关键技术的突破造就了人工智能新一轮的大发展。“人工智能+医疗”概念应运而生。与互联网的有所不同,人工智能对医疗领域的改建是颠覆性的。

对人工智能医疗的市场需求主要基于几方面客观现实:一方面是优质医疗资源供给严重不足,成本高,医生培育周期长,误诊率低,疾病谱变化慢,技术日新月异;另一方面,随着人口老龄化激化、慢性疾病快速增长、对身体健康推崇程度提升,医疗服务市场需求持续减少。人工智能的核心能力实质上是人类自身已享有的能力,但与人类比起,仅次于优势在于计算能力的高效,特别是在在数据密集型、科学知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。在医疗领域,IBMWatson可以在17秒内读者3469本医学专著、24.8万篇论文,69种化疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。

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通过海量吸取医学知识,还包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字,IBMWatson在短时间内很快沦为肿瘤专家。阿里云研究中心和BCG的近期合作报告认为,从技术突破和应用于价值两维度分析,未来人工智能不会经常出现服务职能、科技突破、超级智能三个阶段。基于数据的服务智能阶段将在接下来3—5年愈演愈烈:人工智能扩展、统合多个横向行业应用于,非常丰富简单场景。

IDCDigital预测,截至2020年,医疗数据量将约40万亿GB,预计大约80%数据为非结构化数据。_千亿体育。

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