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千亿体育|高通沈劲:前沿科技四大领域的发展现状与趋势

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,从第一届到第九届仍然与我们联合亲眼大赛的茁壮。此次大赛,经过五个月时间和检验,我们一共取得了225家甄选参赛的初创公司,其中有11家最后获得胜利,几天后他们不会依序展开展出。

在他们上台之前,我想要再行跟大家做到一些共享,期望能对大家有所协助。本场大赛命名为“前沿科技创业大赛”,那么什么是前沿科技。

我们所定义的前沿科技还包括四大领域——人工智能、XR(XR=AR、VR、MR)、机器人/无人机和万物网络。我们也对今年甄选参赛的225家初创企业做到了统计分析,以更进一步理解创业趋势。从技术领域区分,我们找到万物网络和人工智能的参赛公司多达了20%,而去年十分疯狂的AR/VR、机器人和无人机领域在今年有所降温,占比皆为14%,其他技术领域的参赛公司占到22%。按照所在行业区分,结果呈现出集中趋势,家居生活和游戏娱乐这两个行业占有前两位,这体现出有创业者有可能习惯于在日常熟知的领域展开创业,当然还有一些参赛公司来自于很多其它行业。

从这个图表中,我们可以看见一个十分身体健康的现象,创业者并没扎堆在一个领域展开反复创业。下面我想要跟大家共享一下前沿科技这四个领域的发展现状。如果将它们的发展比作马拉松赛跑完,那么它们分别到了哪个阶段呢?我用一个体现期望值强弱的Gartner公司的曲线来解释前沿科技的发展现状。

具体来讲,万物网络或物联网实质上早已走进发展低谷,转入到我们称作“理性的爬坡”的发展阶段。我们所投的公司中也有一系列物联网领域的创业公司,比如我们投资的两家公司针对十分小众的智能硬件产品视频门铃,一家是我们在中国投资的这一领域市场份额仅次于的移康,其销售额早已超过上亿人民币,另一家我们在美国投资的也是这一领域市场份额第一的Ring,销售额超过数亿美金。

这两家公司经过四五年的发展,都构建了盈利,并且具有十分身体健康的发展趋势。在智能可穿着领域,我们投过的手环公司Fitbit也早已顺利上市。但整体而言,曾多次十分疯狂的智能可穿着领域的大部分公司都正处于发展低谷,还未能转入到“理性的爬坡”阶段。

在无人机和机器人领域,自从大疆在2014年被时代杂志选为全球科技公司Top 10之后,相继问世了几十家无人机行业创业公司,我们也投资了还包括零度智触在内的一系列该领域的公司。但是我们找到目前这个领域的市场需求还有些不理性,有可能五年以后这些市场需求不会显得更为理性。或者说这些非理性市场需求在过去一年里有些幻灭了,比如迎宾机器人、陪伴机器人,一开始大家实在很精致,可以逃跑大家的眼球,但最后并没转化成确实的价值和市场需求。

以前,我也曾主力引过消费级无人机或自拍电影无人机。当时我想象,如果在自拍时可以拿著随身携带的口袋无人机,从降落、自拍下拍完迫降只需一分钟,这是件多么幸福的事情。但目前的技术还约将近这个程度,现在用无人机自拍电影有可能必须花10分钟才能已完成。在无人机发展方面,我们显然遇上了一些挑战,因此我把它定位在低谷阶段。

谈及机器人,我们更加寄予厚望的是那些确实能反映价值的机器人。这些机器人在外形上不一定要有脑袋或腿,或许它的外形只是一个圆盘,就像我们十分熟知的扫地机器人一样。在接下来上台展出的11家企业中,有一家企业就是专门做到拖扫洗手机器人。

AR/VR,这个曾多次火十分轰的领域忽然之间就显得很安静。当然我们在AR/VR领域也转了一系列公司,还包括十分有名的Magic Leap和Blippar,在中国我们也转了几家。我对AR/VR领域的发展定义是这个领域还必须再度抵达,就只不过我们匆匆外出跑步,结果找到鞋子和衣服都没穿对,水也没带上,所以必须我们再行回家,作好打算了再行抵达。

也就是说AR/VR的很多技术门槛还没攻下,比如AR/VR的头盔很轻,头盔痉挛,都会带给用于的很多不适应环境,更加不用说头晕的问题。所以我们指出AR/VR领域在视觉、声音及对话方面目前都还有很多技术问题亟需攻下。

攻下之后再度抵达,我们依然十分寄予厚望这个领域。我们投资的也有一些就是解决问题这些技术难题的公司,其中有一家公司在提高像素点方面具备十分精辟的技术,需要将PPI提高至2000点,构建戴着VR眼镜也能超过8K、4K电视那样的清晰度。人工智能,目前于是以处在顶峰时期,大家谈论的话题都是它。

人工智能如此疯狂是有原因的。在人工智能领域我们也投资了一系列公司,例如之前投资的现在早已解散的,自动驾驶公司Cruise,它已被标准化并购。

此外,我们还在农业领域投资了以色列Prospera公司和中国的奥科美公司。前段时间,我们投资的Brain Corporation已完成了多达1亿美元的融资,云知声不久前也已完成了一轮很不俗的融资。

因此,我个人指出标准化平台投资的机会早已很少了,必须十分慎重。但在专业领域,投资机会依然不存在,所以我也建议投资人加快挖出这些机会。

比如我们转的奥科美公司,主要做到农业大数据,其数据源于享有的5千个农场。他们的数据坚信像商汤科技和Face++这样的公司也没,因为这些数据仅有是蔬菜叶子的图片和视频,以及牲畜的鸣叫。

这些数据的重要性反映在,通过这些信息可以预警病虫害和牲畜疾病。当然在感官、推理小说、行动环节做到应用于的公司也有一点我们投资。

并不是说道只有独角兽公司才有一点投资,如果我们需要培育一个注目于应用于层面的公司也十分好。从Qualcomm的角度来看,我们注目的是应用于在终端外侧的人工智能。

我曾多次说道过智能手机是人类仅次于的信息平台,今天我可以说道智能手机将沦为人工智能的仅次于平台。首先,从今年起五年之后,智能手机积累出货量将多达85亿台。今年,智能手机首次用于了人工智能来获取一些好的体验和功能,比如6月份公布的OPPO R11用于了深度自学构建背景破面,也有其他一些厂商的手机也用于了深度自学或人工智能。从今年开始,人工智能开始在手机上用于。

我们预测通过人工智能的各种算法例如深度自学等,人工智能不会为我们获取更佳的功能和性能,还包括在手机上构建确实的个人助理、更长的电池续航、更佳的用户界面、出众的摄制和智能音频等方面的功能。如果大家熟知机器人的话不会告诉,智能手机只不过就类似于机器人,具备“大脑”也就是人工智能的运算单元,能“看到”、“听到”也就是具备感官能力。经过过去十年的发展这些感官能力早已十分好,大家可以从这个角度来考虑到智能手机作为人工智能的仅次于平台的概念。

很多创业者和投资人有可能没意识到智能手机的规模效应。五年以后,用于了人工智能技术的智能手机全球积累出货量将超过85亿台。这样的规模可以带给什么?可以带给技术的较慢递归、成本的较慢减少、手机功耗的减少,以及手机体积的增大。

并且,智能手机的规模效应还将电磁辐射到其它行业,还包括必须用于芯片和硬件的各个行业,例如智慧城市、汽车、医疗卫生、网络、可穿着设备、工业物联网、智能家居等等。智能手机规模效应的电磁辐射能力将十分强劲。另外一个概念,以前我们注目的人工智能公司的运算和训练都是在云端展开的。

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现在,我们要特别强调在终端外侧应用于人工智能技术十分最重要。为什么?第一,如果必须小面积用于的低功耗的运算平台,必需将人工智能技术运营在终端外侧。

第二,必须动态号召的应用于场景。比如最近较为热门的无人便利店,如果在便利店卖一瓶水还必须很长的时间,那么这个无人便利店我指出是没价值的。因此无人便利店必须较慢的号召,如果几乎靠云端去辨识商品和人脸这是不会影响反应速度的,无法符合较慢号召的市场需求,更加无法构建自适应。

什么是自适应?举例来说,现在人脸识别都必须人跑到相同的方位,5米之外和侧面都无法展开辨识。因为它的摄像头没自适应的能力。如果具备自适应的能力,它可以闭环感官到这个人的方位较为近,必须按较为近的方位去辨识。

这种自适应,是无法绕行到云端去展开的,必需放到终端外侧构建。另外,还有入口的概念,都说的投资人、创业者和理解移动互联网行业的人都告诉流量入口。

现在,线上的流量入口越来越少,更加喜,那么以后的入口是什么?是各个大大小小的终端,还包括手机、摄像头、传感器、机器人等。我们必须掌控这些入口,如果不掌控这些入口,这些价值将仍然逗留在云端。

所以,从这个意义上看,也是终端外侧人工智能的重要性。最后,对于做到产品开发的创业企业,Qualcomm有一个网站获取反对服务,骁龙神经处置引擎可反对TensorFlow、Caffe\Caffe2,具备自动转换器需要改动, 通过SDK对性能展开分析,然后统一构建。目前,神经处理单元是构建在骁龙移动平台上高效运营的。如果大家注目智能硬件或物联网,我坚信IoT+AI将是一个很好的创业方向。

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